Карта сайта
Версия для печати

«Длинный хвост» для телекома: Как применить результаты анализа больших данных в телекоммуникационных компаниях

14 мая 2013 Уже сейчас российские операторы связи накопили огромные массивы данных, но очень часто нет понимания, как на этой информации можно заработать. Выступая на прошедшем 24 апреля международном форуме "Future of Telecom: Cross-board Business Models & Strategies", ведущий эксперт SAS Россия/СНГ по телекоммуникационному рынку Артем Балабанянрассказал о том, почему операторы не работают с накопленной информацией, что поможет изменить эту ситуацию и какие конкретные задачи можно решать более эффективно, если использовать результаты анализа больших данных.
«Большие данные характеризуются не только объемом, разнообразием и скоростью накопления, но также пользой, которую могут принести бизнесу. При этом важно помнить, что их применение шире, нежели решение какой-то конкретной узкой бизнес задачи. В большинстве случаев успешная работа с большими данными строится по принципу "длинного хвоста" (long tail), когда отдача от каждой конкретной выявленной закономерности или проведенного анализа небольшая, но за счет количества таких операций достигается значительный эффект, в том числе финансовый. В России же исторически сформировался узкоцелевой подход, когда решается четкая и понятная бизнес задача конкретным набором средств»,  - поясняет Артем Балабанян.

Работа с большими данными требует от телекоммуникационных операторов не только технологий и высокопроизводительных аналитических инструментов, но также творческого подхода, генерации идей по все новым и новым способам применения результатов анализа. В частности, разобраться в данных и найти новые возможности по их использованию помогает система визуального анализа SAS Visual Analytics. А далее – для глубокого анализа больших данных и точного решения разнообразных сложных задач – применяется SAS High-Performance Analytics Server.

В качестве примера успешной работы с неструктурированными большими данными в телекоме Артем Балабанян привел пилотный проект SAS у одного из азиатских операторов связи. В рамках пилота был проанализирован интернет-трафик абонентов, а именно – потребляемый ими контент. С помощью инструментов текстовой аналитики SAS был проведен разбор текста и категоризация содержания посещаемых абонентами веб-страниц. Дальнейший анализ был реализован с использованием SAS Visual Analytics, поскольку данное решение позволяет гибко работать с аналитической отчетностью большого объема данных в интерактивном режиме.

«Возникает вопрос, как использовать полученные результаты анализа дальше? Здесь возможны различные варианты. Во-первых, это кросс-продажи. Например, абонентам, интересующимся сериалами, может быть предложен соответствующий TV пакет оператора. Во-вторых, это продвижение услуг оператора. Если абонент начинает интересоваться отелями, авиабилетами, услугами туристических агентств, то ему могут быть предложены соответствующие специальные роуминговые тарифы, опции или скидки. В-третьих, это создание и продвижение новых тарифных предложений. Например, если содержание Web страниц, запрошенных абонентами, показывает, что у нас есть группа абонентов, которые ищут и скачивают музыку, то можно разработать тарифные предложения соответствующие найденному профилю потребления GPRS с дальнейшим их продвижением по таким абонентам», - обозначил несколько вариантов действий Артем Балабанян.

Международный форум "Future of Telecom: Cross-board Business Models & Strategies" прошел в третий раз, собрав более 200 участников – провайдеров услуг связи, производителей и агрегаторов контента, производителей аппаратных средств, разработчиков приложений и т.д. На форуме обсуждался широкий круг вопросов – от антимонопольного регулирования отрасли и состояния рынков услуг связи в различных странах и регионах до новых возможностей увеличения доходности компаний и перспективных технологий.


Источник:  sas.com