Материалы

Влияние, которое может иметь Big Data на бизнес, настолько велико, что эксперты относят их в разряд новых экономических активов, схожих с человеческими и природными ресурсами. Big Data способны изменить доходность и конкурентоспособность целых государств, компаний и отдельных индивидуумов, как Клондайкская "золотая лихорадка" в свое время. Поэтому совсем не удивительно, что эта тема на устах руководителей всех отделов ‘мыслящих’ компаний.

В 2012 году Citia BTC приняла участие в проекте «Лучшие практики автоматизации бизнеса», организованном журналом "Информационные технологии для менеджмента". Проект направлен на получение читателями актуальной информации и реальных примеров о лучших практиках внедрения ИТ-проектов на украинском рынке. Предлагаем Вашему вниманию паспорт лучших практик, представленных нашей компании в рамках этого проекта.

Технология бизнес-анализа (BI, Business Intelligence) становится все более востребованной в сфере бизнеса. Однако основы инструментов BI закладывались в той технологической среде, которая во многом отличается от нового ее ландшафта, формирование которого мы наблюдаем в последнее время. Современные тренды развития ИТ и новые потребности бизнеса вытесняют вчерашние BI-решения более новыми. Ведущие аналитические исследовательские компании выделяют пять основных тенденций, влияющих на BI: облачные вычисления, технологии мобильной связи, большие данные, социальные сети и средства определения месторасположения. Вместе взятые, эти тенденции формируют новое поколение аналитических и BI-решений.

18 октября 2012 года в Киеве состоялся ежегодный форум, организованный компанией IDC «IDC Big Data and Business Analytics Forum 2012».

Создание эффективной системы мобильной бизнес-аналитики не происходит само по себе – этот процесс требует тщательной подготовки и планирования для успешного внедрения и избегания возможных трудностей. Как известно, таких трудностей существует достаточно большое количество.(Материал опубликован на английском языке)

Новый отчет, опубликованный компаний IBM и бизнес-школой Саид при Оксфордском университете, показывает, что большинство из инициатив, связанных с анализом Big Data, направлены на улучшение клиентского опыта потребителей. И в то же время, несмотря на подобный фокус, только половина компаний активно собирает и анализирует данные из внешних источников, например из социальных СМИ.

Большинство современных организаций сегодня переживают информационный бум и стараются внедрять соответствующие системы, чтобы удержать его под контролем. Но многим из них не хватает осознанной стратегии, которая бы позволила эффективно использовать эту информацию при помощи соответствующих технологий.

Новое совместное исследование компании SAS и Harvard Business Review Analytic Services показало, что все больше компаний признают пользу от использования бизнес-аналитики. Большая часть среди опрошенных 646 руководителей различных компаний говорит о том, что они были довольны результатами внедрения решений по бизнес-аналитике – повышением продуктивности, уменьшением рисков, более быстрым и качественным принятием решений.

Директор департамента по управлению финансовыми рисками «Кредитпромбанка», к. т. н. Игорь Волошин в интервью для журнала «Банковские технологии» рассказывает о проекте автоматизации управления рисками ликвидности, реализованного с использованием решения компании SAS.

Предлагаем Вашему вниманию кейс по внедрению прогнозной аналитики на базе решений IBM SPSS и IBM Cognos в First Tennessee Bank. По завершению проекта маркетологи First Tennessee Bank получили возможность определить вероятность покупки продуктов портфеля Банка каждым конкретным клиентом. Также решение помогло обнаружить наиболее привлекательные для клиента продукты и сконцентрировать свои маркетинговые усилия на их продвижении.